海市的盛夏如火如荼，城市的喧嚣似乎与“深空”实验室那恒定的低温与寂静形成了两个截然不同的世界。
在这里，每一次参数的微调，每一次材料的迭代，都可能孕育着足以颠覆时代的科技萌芽。
“织梦者”，这台凝聚了奇点科技最顶尖智慧与苏阳无数心血的原子级制造母机，在苏阳持续不断的优化下——有时是对其核心原子束源的电磁约束场进行微调，有时是对其量子干涉测量系统的信号滤波算法的参数修正——其工作效率和产品良率已经达到了一个令人瞠目结舌的水平。
汉斯·穆勒的材料团队，此刻正围绕着“织梦者”最新一代的输出成果进行着紧张而有序的封装与测试。
这便是“燧石二号”——奇点科技碳基神经元阵列芯片的第二代产品。
相较于“燧石一号”那1024个神经元和百万级突触的规模，“燧石二号”在物理尺寸几乎没有显着增大的情况下，其内部集成的“苏氏碳膜V2.0”神经元单元数量，跃升至了惊人的2的16次方个！而通过优化后的三维堆叠和自组织连接工艺，其内部的可塑性突触连接总数，更是达到了恐怖的数十亿级别！
“汉斯，这简直是……是把一整个微型大脑皮层压缩到了方寸之间！”一名来自德国马普所、新近加入奇点智能的神经形态计算专家，在显微镜下观察完“燧石二号”那复杂到令人眼花缭乱的内部连接结构后，发出了由衷的赞叹。
汉斯·穆勒的脸上也带着难以掩饰的自豪。他知道，“燧石二号”的诞生，不仅仅是数量级的提升，更意味着“织梦者”在原子级精度下进行大规模、可重复、高良率的复杂三维结构编织技术已经趋于成熟。这为未来制造百万级、千万级甚至亿级神经元规模的AGI大脑核心铺平了道路。
“苏总的那些优化建议，每一次都精准地命中了我们技术瓶颈的核心。”汉斯·穆勒在一次内部的技术总结会上如此评价，“我甚至怀疑，他对原子运动规律的理解，已经超越了我们现有的任何理论框架。”
而就在“燧石二号”成功点亮，并开始进行初步的逻辑功能验证的同时，隔壁的极低温与量子调控实验室内，莉娜·霍夫曼和她的原子核自旋存储团队，也迎来了又一个历史性的时刻。
她们在成功实现64比特原子存储阵列之后，并没有停下脚步。
在苏阳关于“利用多层Ybco薄膜间的迈斯纳效应增强对单个镝原子核自旋的量子态屏蔽”以及“通过优化NV色心针尖的氮空位浓度与金刚石表面处理工艺以提升多比特并行读写效率”等关键提示下，莉娜团队成功地将单个Ybco晶片上的原子核自旋存储单元密度，再次提升了一个数量级！
她们研制出的最新一代“原子核自旋存储阵列”原型——代号“文昌”（属于咱们大中国的浪漫，掌管文运与记忆的星宿）。
在一块仅有数平方毫米的晶片上，集成了超过4096个可独立寻址和高保真度读写的原子存储单元！
其总存储容量虽然按照经典比特计算仍不算巨大，但其蕴含的技术突破，足以让整个量子信息存储领域为之震动。
更重要的是，她们在苏阳的启发下，攻克了一个核心难题——“燧石”系列碳基神经元芯片与“文昌”原子记忆阵列之间的高速、低损耗数据接口技术。
苏阳曾在一个深夜与莉娜和凌峰探讨过：“既然‘苏氏碳膜V2.0’在特定条件下展现出奇异的量子隧穿效应，而原子核自旋的读写本身就是量子行为，我们是否可以设计一种基于受控量子隧穿的、近乎无延迟的数据总线，直接连接碳基神经元与原子记忆单元？让信息的传递不再依赖传统的、速度较慢的电信号转换？”
这个大胆的提议，在当时听起来如同天方夜谭。
但莉娜和凌峰的团队，硬是凭借着奇点科技不计成本的投入和自身顶尖的才智，在经历了无数次失败后，初步实现了一种基于“门控量子隧穿与光辅助读取”的混合接口方案。
此刻，在奇点智能的AGI原型验证实验室，气氛庄重而肃穆。苏阳、陈景德、刘宇，以及汉斯·穆勒、莉娜·霍夫曼、凌峰、艾伦·费米这几位分别代表了AGI硬件两大核心：“大脑”与“记忆”与灵魂：“易数ENL”算法的顶尖科学家齐聚一堂。
在他们面前的特制低温恒温实验平台上，“燧石二号”碳基神经元阵列芯片与“文昌一号”原子核自旋存储阵列，通过一排闪烁着微弱幽光的特种光纤和量子隧穿耦合器，首次实现了物理层面的紧密连接和系统集成。
“所有接口自检通过，系统压力稳定。”一名负责集成的工程师报告道。
“瑶光AGI原型机1.0版本硬件系统，准备就绪。”陈景德教授，作为奇点科技集团的首席科学家，也是这次硬件系统集成的总协调人，郑重宣布。
苏阳深吸一口气，对凌峰和费米点了点头：“启动易数ENL算法加载程序，目标：验证瑶光在学习过程中对原子记忆的自主调用与知识固化能力。”
凌峰的指尖在控制光幕上飞速舞动，经过进一步优化和针对新硬件适配的“易数ENL”算法模块，开始如涓涓细流般注入“燧石二号”的控制核心。
艾伦·费米则启动了一个经典的强化学习测试场景——一个需要长期记忆和复杂策略规划的“迷宫探索与资源管理”任务。
“瑶光，开始学习。”
命令刚下达，代表“燧石二号”神经元活动的数万个光点瞬间活跃起来，形成了复杂而有序的动态图谱。
同时，一块屏幕上，显示着“文昌一号”原子记忆阵列中数据块的实时读写状态。
最初，“瑶光”在迷宫中的行动显得有些笨拙和盲目，每一次失败的尝试，都会在“燧石二号”的短期工作记忆区留下痕迹。
但很快，众人便观察到，当“瑶光”在某个关键节点做出正确决策或习得某种有效策略后，“燧石二号”会通过那个神秘的量子隧穿接口，将这些成功的经验片段以一种高度压缩编码的形式，高速写入“文昌一号”的原子记忆阵列中。
而当它再次面临相似情境时，它会主动从“文昌一号”中调取相关的历史经验，其决策速度和准确率明显提升！
“看！”艾伦·费米激动地指着一条陡峭上升的学习效率曲线，“它正在有效地利用长期记忆！每一次成功的经验都在固化，每一次失败的教训都在被铭记！这比我们之前在超算上单纯模拟ENL算法时的学习速度，快了至少两个数量级！”
莉娜·霍夫曼也紧盯着原子记忆阵列的读写指示灯，它们正以纳秒级的频率闪烁着，证明着AGI的思考与记忆之间，正在进行着前所未有的高速、高效的协同工作。
这一刻，奇点科技不仅仅是制造出了两块性能卓越的芯片，更是第一次真正意义上，将AGI的大脑与海马体连接在了一起，赋予了“瑶光”这个初生的智能，一个可以不断积累知识、沉淀智慧的坚实基础。
“瑶光”的物理形态，在这一天，变得前所未有的完整和强大。
一个能够真正学习、记忆、并在此基础上进行复杂思考的智能核心，已然初具雏形。
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